循环移位问题真的是一个特别经典的问题了，今天我们就来攻克它。
循环移位的表现形式有很多种，就数据结构来说包括数组，字符串，链表等。就算法来说，有包含问题，直接移动问题，还有查找问题等。
虽然表现形式有很多，但是本质都是一样的，因为从逻辑上来讲其实他们都是线性数据结构，那么让我们来看一下吧。
关于并查集的题目不少，官方给的数据是 30 道（截止 2020-02-20），但是有一些题目虽然官方没有贴并查集标签，但是使用并查集来说确非常简单。这类题目如果掌握模板，那么刷这种题会非常快，并且犯错的概率会大大降低，这就是模板的好处。
构造二叉树是一个常见的二叉树考点，相比于直接考察二叉树的遍历，这种题目的难度会更大。截止到目前(2020-02-08) LeetCode 关于构造二叉树一共有三道题目，分别是：
今天就让我们用一个套路一举攻破他们。
Floyd-Warshall 是解决任意两点间的最短路径的一种算法，LeetCode 有很多题目都用了，掌握这套解题模板帮你快速 AC。
《我的日程安排表》截止目前（2020-02-03）在 LeetCode 上一共有三道题，其中两个中等难度，一个困难难度,分别是：
另外 LeetCode 上有一个类似的系列《会议室》，截止目前（2020-02-03）有两道题目。其中一个简单一个中等，分别是：
今天我们就来攻克它们。
你可能听说过 BigPipe，这是一个十多年前的技术，而 BigPipe 通常都会跟“性能优化”同时被提起。微前端也是一个很早被提出的技术，但是最近几年才开始比较流行。而目前微前端能够解决的最大的问题恐怕就是遗留系统改造。我们可以将新技术构造的系统和旧技术构造的系统完美融合到一起，彼此构建，发布，运行等不受干扰。 那么 BigPipe 究竟和微前端有什么关系呢，我为什么要把这两个放到一起来看？
我就是那个 @量子位 答案里面提到的“lucifer 小哥哥”。
我本人从开始准备算法以来，大概经过了几个月的时间，这期间自己成长了很多，从刷题菜鸡，到现在对刷题套路，题型有了自己的理解，感受还是蛮多的。我本人不是算法高手，算是勤能补拙类型。不过经过几个月的学习和练习，不仅面试变得更加得心应手，而且在工作中写更容易写出干净优雅，性能好的代码。