力扣加加，一个努力做西湖区最好的算法题解的团队。就在今天它给大家带来了《91 天学算法》，帮助大家摆脱困境，征服算法。
有人发布了知乎统计数据，时间范围是2021年6月到10月，话题是秋招。下面我们来看下这些数据。
经过了半年时间打磨，投入诸多人力，这本 LeetCode 题解书终于要和大家见面了。
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图论〔Graph Theory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。图论中的图是由若干给定的点及连接两点的线所构成的图形，这种图形通常用来描述某些事物之间的某种特定关系，用点代表事物，用连接两点的线表示相应两个事物间具有这种关系。
如下就是一种逻辑上的图结构：
图是一种最复杂的数据结构，前面讲的数据结构都可以看成是图的特例。那为什么不都用图就好了，还要分那么多种数据结构呢？
这是因为很多时候不需要用到那么复杂的功能，图的很多特性都不具备，如果笼统地都称为图那么非常不利于沟通。你想你和别人沟通总不至于说这道题是考察一种特殊的图，这种图。。。。 这未免太啰嗦了，因此给其他图的特殊的图起了特殊的名字，这样就方便沟通了。直到遇到了非常复杂的情况，我们才会用到 ”真正“的图。
前面章节提到了数据结构就是为了算法服务的，数据结构就是存储数据用的，目的是为了更高效。 那么什么时候需要用图来存储数据，在这种情况图高效在哪里呢？答案很简单，那就是如果你用其他简单的数据结构无法很好地进行存储，就应该使用图了。 比如我们需要存储一种双向的朋友关系，并且这种朋友关系是多对多的，那就一定要用到图，因为其他数据结构无法模拟。
新书出版已经有一段时间了，也陆续收到了一些读者的反馈。今天咱就回答一些读者常见的问题以及《算法通关之路》一些内容剧透。
其实出版后已经有不少读者看完了并且给了非常优质的读后感。下面我挑选几个章节的优质留言给大家。
和几位一直坚持刷题好朋友讨论了一下刷题的顿悟时刻，他们几位大都取得了不错的 offer，比如 Google 微软，Amazon，BAT 等。
通过和他们的沟通，我发现了大家顿悟时刻都是类似的。那具体他们有哪些相似点呢？我们一起来看下。
很多读者向西法反应：“能不能在专题和题解里面增加 xx 语言”。
我的回答一直都是：我会尽量添加多种编程语言，但也请你不要依赖于某种具体的编程语言来学算法。
熟悉我的朋友都知道，我刚开始的时候，我使用 JS 比较多，之后使用 Python 比较多，现在也在陆续更新题解的 C++ 语言，之后会考虑其他的语言。接下来的话应该是优先考虑 Java，让大家学习曲线更平滑。
但是另一方面我也强烈建议大家不要依赖于某一种具体地编程语言。我当然知道学习和切换编程语言需要时间，也体会到使用自己熟悉的编程语言效率更高。
copilot 是一个基于 AI 的编程辅助工具。目前已经集成在了 vscode 中，后续可能集成到更多平台和工具，目前还是测试阶段。官网地址：https://copilot.github.com/