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当下流动性池分析

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在去中心化金融(DeFi)生态中,流动性池是自动做市商(AMM)机制的核心组成部分。它允许用户通过提供资产来赚取费用,同时为交易者提供即时交换服务,而无需依赖传统的订单簿。流动性池的设计直接影响交易滑点、资金效率和流动性提供者(LP)的风险回报比。随着 DeFi 的演进,不同协议不断优化池子模型,以应对永久性损失(Impermanent Loss, IL)、滑点和多资产支持等问题。本文将分析当下几个主流流动性池协议,包括 Uniswap V3、Balancer、Curve 和 Bancor V3。我们将通过通俗的解释、类比和 Python 代码模拟来剖析其原理,帮助读者理解这些机制如何在实际中运作。所有模拟均基于简化假设,旨在说明核心概念,而非精确预测。

如果你是个 DeFi 爱好者,或者刚入门 Web3,肯定听说过 Uniswap 这个去中心化交易所(DEX)。它从 V1 到 V3 一步步进化,现在 V4 又带来了革命性的变化。简单来说,Uniswap V4 继承了 V3 的集中流动性模型,但引入了 hooks、单例架构等创新,让它变得更 customizable、更 gas 友好。

相信我,它真的很容易懂。我们会先快速回顾 Uniswap V3 的核心概念,让即使不懂 V3 的新人也能快速上手,然后拆解 V4 是什么,和 V3 的区别在哪里。文章会用 Python 代码来模拟原理,但别担心,我不会直接扔代码给你看。先用文字描述过程和原理,再给出代码,让你边看边理解。建议你本地跟着敲代码,实践出真知!如果 Python 不熟,用 ChatGPT 帮你翻译下注释就好。

最后,我们会用一个表格总结 V3 和 V4 的区别。

Web3 金融的基石 - Swap 和 Staking

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web3 是一个非常流行的概念,它的基础是区块链技术。区块链技术是一种分布式账本技术,它的特点是去中心化、不可篡改、安全可靠。区块链技术的应用场景非常广泛,比如数字货币、智能合约、供应链金融等等。

网上关于区块链的资料非常多,但是从零开始构建的资料却很少。熟悉我的朋友应该知道,我经常从零实现一些东西帮助我理解,比如从零实现 git,从零实现 webpack 打包器,从零实现一个框架等等。

本文就是继上一篇 《从零开始构建区块链》 的文章,讲述什么是 swap,什么是滑点,什么是 staking,背后原理又是怎么样的?


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