前几天西法参加了《前端早早聊》第 24 界的分享。我的分享主题是《如何搞定不同公司的算法面试？》 这是这次分享的文字版，供大家查看。如果大家需要分享的原版 ppt，也可以到我的公众号《脑洞前端》中回复早早聊获取。
大话搜索
搜索一般指在有限的状态空间中进行枚举，通过穷尽所有的可能来找到符合条件的解或者解的个数。根据搜索方式的不同，搜索算法可以分为 DFS，BFS，A*算法等。这里只介绍 DFS 和 BFS，以及发生在 DFS 上一种技巧-回溯。
搜索问题覆盖面非常广泛，并且在算法题中也占据了很高的比例。我甚至还在公开演讲中提到了 前端算法面试中搜索类占据了很大的比重，尤其是国内公司。
搜索专题中的子专题有很多，而大家所熟知的 BFS，DFS 只是其中特别基础的内容。除此之外，还有状态记录与维护，剪枝，联通分量，拓扑排序等等。这些内容，我会在这里一一给大家介绍。
另外即使仅仅考虑 DFS 和 BFS 两种基本算法，里面能玩的花样也非常多。比如 BFS 的双向搜索，比如 DFS 的前中后序，迭代加深等等。
关于搜索，其实在二叉树部分已经做了介绍了。而这里的搜索，其实就是进一步的泛化。数据结构不再局限于前面提到的数组，链表或者树。而扩展到了诸如二维数组，多叉树，图等。不过核心仍然是一样的，只不过数据结构发生了变化而已。
最近有粉丝和我交流面试遇到的算法题。其中有一道题比较有意思，分享给大家。
ta 说自己面试了一家某大型区块链的公司的前端岗位，被问到了一道算法题。这道题也是一个非常常见的题目了，力扣中也有原题 110. 平衡二叉树，难度为简单。
不过面试官做了一点点小的扩展，难度瞬间升级了。我们来看下面试官做了什么扩展。
我花了几天时间，从力扣中精选了四道相同思想的题目，来帮助大家解套，如果觉得文章对你有用，记得点赞分享，让我看到你的认可，有动力继续做下去。
这就是接下来要给大家讲的四个题，其中 1081 和 316 题只是换了说法而已。
- 316. 去除重复字母(困难)
- 321. 拼接最大数(困难)
- 402. 移掉 K 位数字(中等)
- 1081. 不同字符的最小子序列（中等）
2019-07-10 ：纪念项目 Star 突破 1W 的一个短文， 记录了项目的”兴起”之路，大家有兴趣可以看一下，如果对这个项目感兴趣，请点击一下 Star， 项目会持续更新，感谢大家的支持。
2019-10-08: 纪念 LeetCode 项目 Star 突破 2W，并且 Github 搜索“LeetCode”，排名第一。
2020-04-12: 项目突破三万 Star。
2020-04-14: 官网
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本文是前缀和专题第一篇。系列目录如下:
- 一维前缀和（本文）
- 二维前缀和
我花了几天时间，从力扣中精选了五道相同思想的题目，来帮助大家解套，如果觉得文章对你有用，记得点赞分享，让我看到你的认可，有动力继续做下去。
- 467. 环绕字符串中唯一的子字符串(中等)
- 795. 区间子数组个数(中等)
- 904. 水果成篮(中等)
- 992. K 个不同整数的子数组（困难）
- 1109. 航班预订统计(中等)
前四道题都是滑动窗口的子类型，我们知道滑动窗口适合在题目要求连续的情况下使用， 而前缀和也是如此。二者在连续问题中，对于优化时间复杂度有着很重要的意义。 因此如果一道题你可以用暴力解决出来，而且题目恰好有连续的限制， 那么滑动窗口和前缀和等技巧就应该被想到。
除了这几道题， 还有很多题目都是类似的套路， 大家可以在学习过程中进行体会。今天我们就来一起学习一下。
由于 lucifer 我是一个小前端， 最近也在准备写一个《前端如何搞定算法面试》的专栏，因此最近没少看各大公司的面试题。都说字节跳动算法题比较难，我就先拿 ta 下手，做了几套 。这次我们就拿一套 字节跳动2017秋招编程题汇总来看下字节的算法笔试题的难度几何。地址：https://www.nowcoder.com/test/6035789/summary
由于 lucifer 我是一个小前端， 最近也在准备写一个《前端如何搞定算法面试》的专栏，因此最近没少看各大公司的面试题。都说字节跳动算法题比较难，我就先拿 ta 下手，做了几套 。这次我们就拿一套 2018 年的前端校招（第四批）来看下字节的算法笔试题的难度几何。地址：https://www.nowcoder.com/test/8536639/summary
实际上，这套字节的前端岗位笔试题和后端以及算法岗位的笔试题也只有一道题目（红包的设计题被换成了另外一个设计题）不一样而已，因此也不需要担心你不是前端，题目类型和难度和你的岗位不匹配。
本文是我的 91 算法第一期的部分讲义内容。 91 算法第一期已经接近尾声，二期的具体时间关注我的公众号即可，一旦开放，会第一时间在公众号《力扣加加》通知大家。
动态规划可以理解为是查表的递归（记忆化）。那么什么是递归？什么是查表（记忆化）？
记得我初中的时候，学校发的一个小册子的名字就是母题啥的。
大概意思是市面上的题（尤其是中考题）都是这些母题生的，都是它们的儿子。
熟悉我的朋友应该知道，我有一个风格：”喜欢用通俗易懂的语言以及图片，还原解题过程“。包括我是如何抽象的，如何与其他题目建立联系的等。比如：
- 一招吃遍力扣四道题，妈妈再也不用担心我被套路啦～
- 超级详细记忆化递归，图解，带你一次攻克三道 Hard 套路题（44. 通配符匹配）
- 穿上衣服我就不认识你了？来聊聊最长上升子序列
- 扒一扒这种题的外套（343. 整数拆分）
如果把这个思考过程称之为自顶向下的话，那么实际上能写出来取决于你：
- 是否有良好的抽象能力
- 是否有足够的基础知识
- 是否能与学过的基础知识建立联系
如果反着呢? 我先把所有抽象之后的纯粹的东西掌握，也就是母题。那么遇到新的题，我就往上套呗？这就是我在《LeetCode 题解仓库》中所说的只有熟练掌握基础的数据结构与算法，才能对复杂问题迎刃有余。 这种思路就是自底向上。（有点像动态规划?） 市面上的题那么多，但是题目类型就是那几种。甚至出题人出题的时候都是根据以前的题目变个条件，变个说法从而搞出一个“新”的题。
这个专题的目标就是从反的方向来，我们先学习和记忆底层的被抽象过的经典的题目。遇到新的题目，就往这些母题上套即可。
那让我们来自底向上看下第一期的这八道母题吧~
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