本文主要介绍蜡烛图各种形态。
从趋势上来看大体上分为两种：反转形态和持续形态。
从 K 线数量上来看大体上分为四种：单一 K 线、两根 K 线、三根 K 线、一大堆 K 线。
熟练掌握这些 K 线，再结合一些其他技术分析（比如交易量， 均线，通道线，缠论等等），那么在技术分析的道路上你就已经走了很远了。
Agent 是一个非常流行的概念。模型负责思考，但模型自己并不能读文件、跑命令、记住上下文、在真实环境里把一件事做完。网上关于 Agent 的资料非常多，Claude Code、Codex 这类产品大家也用得不少，但是把「模型之外那一层」从零讲清楚的却很少。
配置备份是一个非常常见的需求。用了十几年电脑的人，多半都踩过一次：某天机器开不了机，或者一条命令把 .zshrc 覆盖了，然后发现真正重要的东西并不在 Git 里，而在 home 目录那些说不清该不该提交的文件里。
之前很长一段时间，我对《易经》的印象很固定：玄、算卦、没什么实际用处、看不懂。一提到它，脑子里浮现的就是摇铜钱、查卦辞、说吉凶那一套。直到最近系统看了一些材料，才发现自己之前的理解偏差很大。它其实不是一本“算命书”，而是一套观察变化、做判断的框架。下面把我目前的浅薄认识整理一下，尽量从基础讲起。
大家好，我是 Lucifer，又来聊聊 Web3 的那些有趣事儿了。今天咱们来聊聊 Freqtrade。
上一篇我们从零搭好了 Freqtrade，写了个最简单的 SMA 交叉策略。很多人跑完回测后跟我说：“这策略也太简单了，实盘根本扛不住。”
说得对。那篇是入门用的“Hello World”。真正能活下来的策略，从来不是依赖某一个“神级指标”，而是把一堆看起来不怎么样的弱信号，用正确的方式组合起来。
今天这篇是正式续篇。我们会把「组合弱信号」这个核心思想，落地成一个能直接在 Freqtrade 里跑的策略。
永续合约（Perpetual Contract）是加密货币交易量最大的衍生品，日交易量超过现货数倍。它让你不用持有 BTC 就能做多做空，用 $100 撬动 $10,000 的头寸。但杠杆是双刃剑——放大收益的同时也放大亏损，爆仓一瞬间就是归零。本文将从原理出发，拆解永续合约的核心机制：Funding Rate 如何锚定现货价格、标记价格如何防止恶意清算、以及保证金和清算的数学关系。
你研究了一个项目，技术很好，团队很强，社区活跃。然后你看了一眼代币分配：团队持有 40%，6 个月后全部解锁。你还会买吗？代币经济学（Tokenomics）就是帮你回答这类问题的框架——它研究代币的供应、分配、流通和价值捕获机制，决定了”这个代币的价格长期是涨还是跌”的底层逻辑。如果说技术决定项目能不能活，那 Tokenomics 决定代币值不值钱。本文将拆解代币经济学的核心要素，教你用量化方法评估一个代币的长期价值。
这篇文章是对之前 自己动手制作 Web3 代币估值表 的上游知识补充——先理解 Tokenomics，再做估值才有根基。
在加密世界的剧烈波动中，稳定币是唯一的”避风港”。它们锚定美元（或其他法币），让你在 DeFi 中借贷、交易、计价时不用担心结算那一刻价格已经变了 10%。但稳定币远非”稳定”——2022 年 5 月 UST 脱锚引发 $400 亿蒸发就是血淋淋的教训。本文将解析三种主流稳定币机制的原理、权衡和风险，帮你理解”1 美元”背后到底靠什么在撑。
2022 年 DeFi 黑客攻击造成超过 $30 亿损失，2023 年仍有近 $20 亿被盗。你在 AAVE 存了 10 万 USDC，万一合约被攻破怎么办？你跨链走 Wormhole，万一桥被黑了呢？传统金融有 FDIC 存款保险、证券投资者保护基金，DeFi 世界同样需要保险——但它的实现方式完全不同。本文将解析 DeFi 保险的运作原理、覆盖范围、定价机制，以及为什么这个赛道虽然重要却发展缓慢。
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