如何有效学习算法
学习算法的基本思路就是：先学习算法思想，然后通过做题消化思想，并在做题过程中慢慢学习，掌握一些小技巧。这其中算法思想就是道，而经典题目以及做题技巧就是术。做题是通过术来完善道。
但是很多人都反应看讲义和做题之间断层严重，也就是一看就会，一些就废。这怎么办呢？
其实很多朋友私底下问我：
- 新书什么时候出版？
- 可以预定么？
- 等等
其实我比大家更着急，只不过出版图书真的是一个非常严谨的过程。不比专栏，小册等电子读物可以一边上架一边修改。传统的纸质图书的要求和流程都是严格把控的。因此只能耐心等待和配合出版社。 而现在《算法通关之路》终于要和大家见面了！🌹🌹🌹
力扣加加，一个努力做西湖区最好的算法题解的团队。就在今天它给大家带来了《91 天学算法》，帮助大家摆脱困境，征服算法。
第五期本来想和力扣官方合作一起搞，这样打卡就可以无缝衔接，如果你有力扣会员甚至可以免费参加。可是力扣官方给的感觉是：快了，已经在新建文件夹了。 就好像我虽然还是 行号 0， 列号 0，字数 0，但是却和催更的读者说快写好了一样。
因此第五期我们就先开始吧！
- 本文作者：易潇
- 她的 Github：https://github.com/lilyzhaoyilu
大家好，我是易潇，也是 91 算法群里大家熟悉的狗头。最近申请和面试基本结束，刚刚过了Google 的 HC。
我的本科读的是商学，所以算是文科转码和0基础转码的一员。在这里想跟大家分享一下我面对面试刷题的心得~
注：Google 的招人模式比较特别，过了 HC 可以视为被 Google 接受并且已经结束了所有技术性面试，简称过了。具体关于申请 Google 的信息会在后续的文章中跟大家分享，敬请期待。
大话搜索
搜索一般指在有限的状态空间中进行枚举，通过穷尽所有的可能来找到符合条件的解或者解的个数。根据搜索方式的不同，搜索算法可以分为 DFS，BFS，A*算法等。这里只介绍 DFS 和 BFS，以及发生在 DFS 上一种技巧-回溯。
搜索问题覆盖面非常广泛，并且在算法题中也占据了很高的比例。我甚至还在公开演讲中提到了 前端算法面试中搜索类占据了很大的比重，尤其是国内公司。
搜索专题中的子专题有很多，而大家所熟知的 BFS，DFS 只是其中特别基础的内容。除此之外，还有状态记录与维护，剪枝，联通分量，拓扑排序等等。这些内容，我会在这里一一给大家介绍。
另外即使仅仅考虑 DFS 和 BFS 两种基本算法，里面能玩的花样也非常多。比如 BFS 的双向搜索，比如 DFS 的前中后序，迭代加深等等。
关于搜索，其实在二叉树部分已经做了介绍了。而这里的搜索，其实就是进一步的泛化。数据结构不再局限于前面提到的数组，链表或者树。而扩展到了诸如二维数组，多叉树，图等。不过核心仍然是一样的，只不过数据结构发生了变化而已。
力扣加加，一个努力做西湖区最好的算法题解的团队。就在今天它给大家带来了《91 天学算法》，帮助大家摆脱困境，征服算法。
最近我认识了一个新朋友 - 鸽子君，给大家介绍一下。
鸽子君呢？不见了~ 好吧，先不管它了。继续我们的正题~
前几天我在微信群发了一个投票，让大家投下面两个选项：
- 现在开始，等不及了。
- 先不急，内部测试一下，等六一再上。
后来收集到的情况还是选择 1 的比较多。那我就差不多准备开始吧。为了稍微照顾一下选择 2 的同学，我将开始时间适当延后一点点，我们 05.10 开始。开始之前大家可以先熟悉节奏以及学习先导篇。
嫌文章长的，可以直接拉到底部，底部有 pdf 的获取方式，以下是正文。